PaddleOCR 文字识别

paddle官方提供的GPU版本仅支持CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7，其它CUDA版本需要自行编译，我的CUDA当时安装的是11.0。无奈，先选择安装CPU版本。

先安装paddle

python -m pip install paddlepaddle==2.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装paddleOCR，这一步很多人会出错，但我没有出错，官方也有错误的解决方法：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/

pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

首次运行会自动下载轻量默认模型

paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false

官方的例子

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")  # need to run only once to download and load model into memory
img_path = './imgs/11.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for idx in range(len(result)):
    res = result[idx]
    for line in res:
        print(line)

认别速度慢，1280*720，140K的一张游戏截图耗时8.5秒，看了下任务管理器，只有一个CPU线程在工作。

查了下资料，启用mkldnn。

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch", enable_mkldnn=True)  
img_path = './imgs/11.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for idx in range(len(result)):
    res = result[idx]
    for line in res:
        print(line)

同一张图片，耗时0.6秒。我的CPU是2697V3 14核心28线程，如果截图比较小，比如只是用来查询某个位置坐标,物品掉落信息，0.1秒左右。如果是使用GPU，估记会更快。

不过存在一个问题，第一次载入PaddleOCR模型到内存时，需要耗时2秒左右，实际使用时需要提前载入或“pickle”库来序列化模型加速。

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
# 模型路径下必须含有model和params文件
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang="ch",
                rec_model_dir='../models/ch_PP-OCRv3_rec_slim_infer/',
                cls_model_dir='../models/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_infer/',
                det_model_dir='../models/ch_PP-OCRv3_det_slim_infer/')

img_path = 'PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
    print(line)
 

模型下载地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/models_list.md

参数说明